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人脸识别刷脸通能替代指纹识别吗

来源: 发布时间:2020-09-09 4336 次浏览

随着人工智能技术的不断进步,人脸识别技术得到更广泛的应用,比如:人脸识别开门、人脸识别考勤签到、人脸识别黑名单报警、人脸识别VIP识客系统、人脸识别访客系统、人脸识别宿管系统、人脸识别门禁系统等等,解放双手,换取更多时间做更有意义的事情,实现更多的应用场景。
      而摄像机的发展阶段,从看得见、看得清、到现在看得懂(可以知道你是谁:人脸识别摄像机),有所为(人脸识别后,给出开门信号、报警信号、考勤报表等),更大的方便了人们的应用场景和愿意使用需求。
      从技术角度分析,人脸识别摄像机的效果受很多因素影响,其中影响更大的:
1.人脸逆光环境抓拍:摄像机的sensor采用sony IMX385,自带宽动态的CMOS芯片,再加上ISP数字宽动态技术处理,确保人脸采集质量达到识别比对要求
2.人脸比对算法:目前算法有商汤、旷视、依图、云从、百度、地平线等,还有其他杂七杂八的,每家各有优劣,算法模型都有不同差别,主要是训练素材的多少决定了算法的精度,目前人脸算法前置到海思芯片摄像机本地,完成抓拍识别比对的,也没有几家,大部分只能是抓怕机,还没有到离线比对;
3.芯片的运算能力:目前安防主要是海思的3516CV500(0.5T算力)、3516DV300V(1T算力)、3519AV100(2T算力)、3559A(4T算力),安卓系统的稳定稍差,3288、3399逐渐被海思贴带(逆光无法解决、运行一段时间后识别速度就下降,需要断电重启才恢复)
4.算法和硬件结合的实力:算法和海思芯片之间的数据交互,底层逻辑关系处理等,会导致实际效果差别很多,算法移植:158* 2040* 6697
5.摄像机的安装角度和高度:为了确保人脸抓拍质量达到比对相似度要求,人脸摄像机安装高度俯视人脸角度10°更佳,一般2.2米左右,根据摄像机的焦距微调;正对人脸,左右偏移不得超过30°,确保现场光线达到人脸采集要求;
6.人脸底库的质量要求:人脸底库要求,白底免冠证件照,用人脸抓拍机采集更佳,人脸部分受光均匀,照片大小150*150像素以上,更高500*500像素,小于2M;另外,人脸抓拍参数设置:最小像素100以上、至少抓拍2次
      目前人脸识别摄像机,主要用于无感考勤和刷脸开门,很快替代原先的指纹识别、虹膜识别等,偏低开花落地,价格1000以内切合民用市场。